¿Es posible que el uso de la inteligencia artificial repercuta en la formación de los profesionales de la salud y, en consecuencia, a la sociedad peruana?

Introducción:

La historia de la humanidad se encuentra marcada por las innovaciones realizadas por esta misma. Con el objetivo de facilitar los pasos de diversos procesos, se generan creaciones que complementan e incluso reemplazan la labor realizada por los individuos. Uno de estos sucesos es la creación de la inteligencia artificial, la cual sigue siendo una de las innovaciones tecnológicas más recientes.

Esta inteligencia artificial trascendió en el mundo con el estreno del chatbot Chat-GTP, el cual tuvo de base al modelo GTP-3(1). No obstante, así como se generan estas creaciones, también debemos centrar nuestra mirada hacia las regulaciones y restricciones que conlleva su uso. Un ejemplo de malas prácticas de estas creaciones son las bombas nucleares, que perjudicaron a una enorme cifra de personas durante la Segunda Guerra Mundial, generando, solo con la caída de la bomba de Hiroshima, alrededor de 140.000 muertos(2).

De esta misma manera, aunque no con la misma intensidad, la IA generativa se encuentra repercutiendo poco a poco en el ámbito educativo, sin diferenciar entre los diferentes niveles de formación. Entonces pensemos en las siguientes preguntas: ¿Cuáles son las repercusiones en la formación universitaria de los estudiantes?, ¿cuáles son las consecuencias negativas que puede generar en la formación y desarrollo profesional de los estudiantes de la salud? y ¿Cómo este suceso en el ámbito educativo puede generar un perjuicio en la sociedad peruana?

Yo me encuentro en contra del uso no regulado de la inteligencia artificial en la formación de los profesionales de salud. En el siguiente ensayo veremos las razones y ciertas recomendaciones para un correcto acompañamiento en los procesos educativos universitarios.

Desarrollo:

Uno de los perjuicios que se encuentra en el uso de la inteligencia artificial es la pasividad que genera en los estudiantes, ya que reduce y/o anula la reflexión y el análisis al momento de la lectura, redacción y ejecución de los diversos pendientes que se les ofrece como oportunidades de aprendizaje. Con este punto, se remarca notablemente la distinción entre aprobar y aprender, y la implicancia de la inteligencia artificial en estos dos procesos.

Los estudiantes presentan dos tipos de motivaciones al momento de enfrentarse a su formación educativa. Estas pueden ser intrínsecas, dadas por la satisfacción y superación propia, o extrínsecas, dadas por las recompensas o evasión de castigos brindadas por externos a uno mismo. Un alumno que posee como centro de su aprendizaje una motivación intrínseca ve en cada actividad una oportunidad para expandir su conocimiento. Este alumno recopila la

información esencial y la interioriza mediante las estrategias de aprendizaje correctas. En cambio, un alumno que centralmente se guía por la motivación extrínseca ve estas actividades solo como pendientes por completar y finalizar.

Con esta visión trasciende más la finalización del pendiente que el proceso de reflexión que este conlleva. En este punto es donde la inteligencia artificial, lamentablemente, se hace presente, ya que este tipo de estudiantes la implementan. La IA generativa se caracteriza por brindar respuestas plenas de acuerdo a la información que se encuentra en la web. No solo se limita a mostrar páginas relacionadas con el tema en específico, tal como lo haría Google Chrome. Esta herramienta puede generar un análisis de las lecturas pedidas por los maestros o elaborar redacciones de resúmenes, ensayos, entre otros. Además, se generan con una tonalidad humana y natural, la cual ocasiona dificultades para diferenciar si fue realizado por el individuo o por el chatbot.

Utilizar la IA generativa para que realice completamente los pendientes, sin que uno pueda analizar o evaluar la respuesta que se nos brinda, con solo el objetivo de cumplir la tarea, no les permite a los alumnos la activación de las áreas cerebrales que son utilizadas en la solución de problemas, tales como el área prefrontal3. Así, podemos ver que también hay pruebas biológicas acerca de esta pasividad estudiantil por el uso de la IA.

Uno de los puntos preocupantes en esta resolución que posee la herramienta artificial es su rapidez en la evaluación y respuesta. De este modo, puede usarse en la resolución de evaluaciones que deberían ser realizadas por los estudiantes. Otro de los riesgos que puede encontrarse al usar la IA generativa es la posible desinformación en sus respuestas, ya que, al hacer uso de la información de la web, no todas las fuentes llegan a ser confiables.

Llegando a este punto, ¿cómo es que estos riesgos pueden afectar a los futuros profesionales de salud en formación? La pasividad en los estudiantes de la salud puede incluso ser más peligrosa en un contexto real, ya que estos interactúan con personas enfermas, generan diagnósticos y tratamientos de acuerdo con sus aprendizajes, entre otros. Si estos estudiantes usan la inteligencia artificial como un reemplazo de su análisis y no como un complemento de su aprendizaje, no llegarán a desarrollar el conocimiento ni las habilidades necesarias para ser profesionales de la salud eficientes. Viendo de este modo que la IA puede generar riesgos en la población al dar como resultado de su uso no regulado a profesionales precarios.

Finalmente, cabe resaltar que la IA sí puede llegar a tener aportes positivos en la formación de los profesionales de salud. Entre estos encontramos el complemento en la práctica de los profesionales de salud, una mejor distribución de los recursos económicos al hacer uso de sus aplicaciones digitales, fácil acceso en caso de que el estudiante tenga dudas en cualquier lugar y en cualquier momento, etc.

Entonces, ¿qué recomendaciones se les puede brindar a los estudiantes para que esta herramienta no imposibilite un adecuado desarrollo en su formación profesional? Primero, deben ser conscientes de sus propias acciones al hacer uso de la inteligencia artificial. Si uno no posee una ética propia, se dificulta más la difusión e interiorización de esta misma dada por otra persona. Segundo, al hacer uso de esta herramienta debemos evaluar las respuestas brindadas mediante nuestra propia búsqueda y propio análisis, así lo vemos más como un complemento de nuestro pensamiento y reflexión.

Conclusión:

En conclusión, el uso no regulado de la inteligencia artificial trae enormes consecuencias negativas hacia la formación de los estudiantes en su desarrollo profesional por la pasividad y falta de reflexión hacia las actividades dejadas por los docentes y/o universidad. Además de perjudicar a la sociedad peruana frente a la precariedad de esta formación. Finalmente, las recomendaciones brindadas ayudan a los estudiantes a dar una perspectiva diferente ante estas herramientas, con el objetivo de que sean una complementación y no un reemplazo del aprendizaje.

Referencias bibliográficas:

1. Mejía Llano JC. ¿Cuándo se creó ChatGPT y cuándo salió? Historia y evolución de

esta IA gratuita [Internet]. Medellín: JuanCMejia.com; 2025 jul 21 [citado 28 sep

2025]. Disponible en:

https://www.juancmejia.com/transformacion-digital/cuando-se-creo-chatgpt-historia-y

-evolucion-de-esta-inteligencia-artificial-gratuita/

2. National Geographic. ¿Cuáles fueron las consecuencias de la bomba atómica de

Hiroshima? [Internet]. Washington (DC): National Geographic; 2024 ago 5 [citado

2025 sep 28]. Disponible en:

https://www.nationalgeographicla.com/historia/2024/08/cuales-fueron-las-consecuenc

ias-de-la-bomba-atomica-de-hiroshima